• English (United Kingdom)
  • Español (spanish formal Internacional)

Objetivos

El objetivo general del proyecto es el desarrollo de un sistema de predicción de proliferaciones de microalgas nocivas como alerta temprana de episodios de marea roja, utilizando técnicas de Inteligencia Artificial, una red de sensores de variables ambientales distribuidos en la zona de estudio, junto con modelos de circulación y datos procedentes del sensor MERIS del satélite Envisat.

El sistema PURGADEMAR ofrecerá una solución innovadora con respecto a las herramientas disponibles hoy en día para hacer frente a esta gran problemática, permitiendo tomar medidas preventivas antes de que se produzca la contaminación tóxica. Esto será posible gracias a la combinación de tecnologías punteras en sensórica (in-situ y satélite), comunicaciones sin cables, inteligencia artificial e Internet:

  • Técnicas Avanzadas de Inteligencia Artificial (GAMS, redes neuronales y lógica difusa) que permitan trabajar con un gran número de variables y datos, de fuentes diversas, en tiempo real.
  • Plataformas Multiparamétricas de Sensores de última generación (tecnología óptica hiperespectral), que permitan medir una amplia gama de parámetros ambientales y de propiedades ópticas del agua, con la mayor resolución temporal y espectral posible y además añadiendo la dimensión vertical en la columna de agua.
  • Arquitectura de Información y Comunicaciones convergente con la Internet del Futuro y las redes de nueva generación, contemplando conectividad IP a nivel de nodo sensor en redes WSN (IPv6/6LoWPAN).
  • Enfoque WOA (Web Oriented Architecture) en combinación con Sistemas de Información Geográfica (SIG).

Esta herramienta complementará a las actuales redes de control y métodos analíticos (en laboratorio), ofreciendo un nivel de detalle más avanzado sobre este fenómeno en tiempo real y con anticipación suficiente, contemplando las siguientes prestaciones y especificaciones:

  • PREDICCIÓN TEMPRANA: con al menos 1 semana de antelación
  • SENSÓRICA AVANZADA: amplia gama de parámetros ambientales, datos de satélite y de propiedades ópticas del agua:
    • o con la mayor resolución temporal y espectral posible y además añadiendo la dimensión vertical en la columna de agua
    • o medición multiparamétrica, en tiempo real y en continuo
    • o información robusta y fiable
  • ACCESO REMOTO, EN TIEMPO REAL Y UBÍCUO vía Internet
  • ARQUITECTURA DE SERVICIOS E INTERFAZ DE USUARIO basada en WEB
  • FACILIDAD DE INSTALACIÓN, GESTIÓN Y MANTENIMIENTO de la Instrumentación en Campo y de la aplicación de usuario final
  • ESCALABLABILIDAD y MODULARIDAD a otros entornos geográficos, por la facilidad para la incorporación de nuevas variables y nuevas fuentes de información, bases de datos externas, gracias a:
    • o Una arquitectura web convergente con la Internet del Futuro, modular, abierta e interoperable que permitirá de manera sencilla la integración de nuevos datos de sensores o nuevas fuentes de datos externas
    • o Un sistema de adquisición de datos basado en tecnologías estándares para la comunicación de datos de sensores sin cables, modular, abierto e interoperables que facilitará la integración de nuevos sensores
    • o Algoritmos y modelos predictivos abiertos a nuevas condiciones de entorno
  • CONVERGENCIA DE REDES Y DATOS, el diseño basado en estándares convergentes con las redes e Internet del Futuro
    • o Redes de Sensores Sin Cables con conectividad IPv6 a nivel de nodo: estándares IEEE 802.15.4 y 6LoWPAN, que facilitarán la interconexión con todo tipo de redes a nivel IP, el desarrollo e implementación de servicios Web en cada nodo, permitiendo así una gestión de red y servicios más sencilla, ágil, transparente e independiente del hardware
    • o Arquitectura Orientada a WEB (WOA)
    • o Sistemas GIS para tratamiento de información geoespacial

 

 

Actualizado (Miércoles, 15 de Febrero de 2012 15:14)